반복 데이터 수집 자동화
- 문제
- 5개 공장의 MIS 데이터를 매일 사람이 화면에서 조회해 옮겨 적었습니다.
- 수행
- 화면 수집, 검증, 표준 데이터셋 생성을 하나의 파이프라인으로 만들었습니다.
제조 데이터 · 업무 자동화 · 임베디드
빙그레 생산기술팀에서 5개 공장의 에너지·생산 데이터를 통합하고, 매일 반복되던 수집과 검토 업무를 자동화했습니다. 전자전기공학 전공과 1,000시간 임베디드 교육을 거쳐 설비와 제어까지 함께 다룹니다.
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실제 업무에 적용해 수치로 확인한 결과입니다.
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데이터 수집부터 모델링, 서비스 구현,
현장 적용까지 직접 진행한 프로젝트입니다.

5개 공장의 에너지·생산 데이터를 통합하고 예측, 이상 진단, 보고까지 하나의 업무 흐름으로 연결했습니다. Streamlit으로 만든 v1을 사내 운영하며 만난 한계를 React·FastAPI 구조로 다시 설계했습니다.
특정 업무에 종속된 자동화 스크립트를 만드는 대신, 사용자가 자기 업무를 직접 기록해 재실행할 수 있는 도구를 만들었습니다. 프로그래밍 지식 없이 쓸 수 있게 하는 것이 목표입니다.
API가 없는 사내 MIS 화면에서 5개 공장의 데이터를 좌표 기반으로 수집하고, 분석 가능한 표준 데이터셋으로 재가공하는 파이프라인입니다. 사람이 매일 반복하던 수집 업무를 자동화했습니다.
TOPST D3 보드 위에서 통신·인지·제어를 하나로 묶은 팀 프로젝트입니다. 페달 오조작 상황을 감지해 운전자를 보조하는 것이 목표였고, 카메라 기반 적색 신호 인지 모듈을 맡았습니다.
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재직 중인 회사와 이수한 교육 과정입니다.
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실제 프로젝트와 업무에서 사용한 기술입니다.
설비와 생산 데이터를 정리하고, 예측 모델과 LLM을 붙여 보고서까지 자동으로 만듭니다.
반복 업무의 입력부터 검증, 보고까지를 프로그램으로 만들어 현업이 직접 쓰게 합니다.
Linux와 MCU 환경에서 통신과 제어 로직을 구현하고 동작을 검증합니다.
생산·유틸리티·설비에서 일어나는 현상을 데이터로 옮기고 개선 과제로 정리합니다.
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5개 공장 에너지·생산 데이터의 조회–예측–진단–보고 통합 웹 플랫폼
업무를 한 번 시연해 기록하고 그대로 재실행하는 Windows RPA 스튜디오
5개 공장 MIS 화면의 생산실적·유틸리티·재공품 수집과 표준 데이터셋 생성 자동화
차량 페달 오조작 상황을 감지하는 임베디드 팀 프로젝트 (통신·인지·제어 통합)
한·미 주식을 같은 엔진으로 백테스트·모의투자하고 전략 승격을 판정하는 퀀트 시스템
엑셀의 지정 셀을 안전하게 익명화하고 보고서와 대응표를 생성하는 데스크톱 앱
휴일·휴가를 반영한 영업일과 긴급도를 계산하는 Windows 업무 관리 앱
ERP와 실제 투자 이력을 비교해 미등록·계정 누락 후보를 탐지하는 검증 도구
설명이 등록되지 않은 공개 저장소입니다.
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지원서에 기재하는 기본 이력입니다.
2018.03 입학 · 2024.02 졸업 · 학점 3.50 / 4.50 (이수 136학점)
데이터분석 준전문가 2026.03 취득 · 컴퓨터활용능력 1급 2021.09 취득
2025.08 응시 · Intermediate High
2019.01 입대 · 2020.08 전역